あなたは絵心がありますか?
そう聞かれてある!と答えられる人はいったいどれだけいるんでしょうか?
少なくとも筆者はありませんけど何か?!と、逆ギレする自信があります笑
さて、そんな絵心も画像生成AIにかかれば全くもって必要なくなる時代かもしれません。
そもそも、画像生成AIとはいったい何でしょうか?具体的にどんな場面で使われそうなのかなどを簡単にまとめてみました!
それでは、始まり始まり~~
そもそも画像生成AIとはいったいなんなんだ?
画像生成AIは、コンピュータが自動的に新しい画像を生成する技術で、デザインや医療分野などで応用が見られます。
しかし、生成された画像が不自然な場合や、多くの画像を準備する必要があるといった課題が存在します。
今後、この技術に関する研究がさらに進展することが期待されています。
画像生成AIはこんなことに使える!
画像生成AIは、将来的に製品デザインや医療分野での利用が期待されています。
デザイナーの手書きスケッチを元にAIが画像を生成したり、CTスキャンなどの医療画像からAIが病状を判定することも可能です。
ただし、画像の質やデータ準備に関する課題がまだ残っています。
画像生成AIの課題は?
画像生成AIには、生成される画像が現実的でない場合があることや、多数の画像を用意する必要があることなどの課題があります。
これらは、学習データに偏りがある場合や、データ収集・整理に時間と手間がかかることが原因です。
また、多数の画像を用意する必要があることから、データの収集や整理に時間と手間がかかることがあります。
画像生成AIのこれからはどうなる?
今後の画像生成AIは、さらに進化し、多くの分野での応用が可能になることが期待されています。
例えば、撮影時にAIが最適な画像を自動生成するようになったり、AIが実世界の物体を3Dモデル化できるようになるかもしれません。
ただし、実用化にはさらなる研究が必要です。
画像生成AIで使われそうな分野
デザイン業界
画像生成AIがクリエイターのアイデアを具現化するための強力なツールとして活用できます。
例えば、ファッションデザイナーが新しい衣装のスケッチを描いた場合、AIがそれを元に具体的なデザインや素材感を持った画像を生成することができます。
医療分野
医療画像をもとに、AIが正確に病気の状態を判定し、医師の診断を支援することができます。
薬の研究開発においても、AIが新たな分子構造を生成し、効果的な治療法の開発を加速させることが期待されています。
映画やゲーム業界
AIが映画のシーンやゲームの背景をリアルタイムで生成することにより、制作費や制作時間の削減が可能になります。
また、ユーザーが独自のキャラクターやアバターを作成する際に、AIが個々の好みに合わせた画像を生成することで、よりパーソナライズされた体験が提供されるでしょう。
画像生成AIについての課題
画像生成AIには課題も存在します。
例えば、生成された画像が現実に即していないことがあり、これはAIが学習した画像データに偏りがあるためです。
また、多くの画像データを収集し、整理する過程で時間と労力がかかることが課題となっています。
おわりに
いかがでしたか?
画像生成AIの応用例として、デザイン業界、医療分野、映画やゲーム業界が挙げられますね。
筆者的には特にゲーム廃人として、ゲーム業界に大きく広がって欲しいと願っていますが、きっと優先順位は医療関係なんだろうと感じています。
まずは人を救うテクノロジーとして、世の中に広まって欲しいですね!